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Nielseniq Services France SasVoir plus

addressAdresseParis
type Forme de travail39H Travail en journée
salary Un salaireAnnuel de 44000,00 Euros à 65000,00 Euros sur 12 mois
CatégorieAssurance

Description de l'emploi

Le développement très rapide du e-commerce donne aujourd'hui accès à des milliers d'informations. Ces données sont difficilement exploitables par les entreprises, qui ont du mal alors à choisir les bons leviers d'action, et mesurer leur impact. C'est là que Data Impact by NielsenIQ intervient! Chaque jour, nous collectons plus de 70 milliard d'informations, nous les traitons et les utilisons dans des outils de veille et d'action innovants à destination des professionnels du secteur. Notre objectif : donner en temps réel à nos clients et aux consommateurs une véritable visibilité sur le marché. Aujourd'hui : Data Impact by NielsenIQ est un leader dans le secteur du 'Retail Analytics'. En pleine croissance, notamment à l'international, nous cherchons de nouveaux collaborateurs pour intégrer notre fabuleuse équipe ! Une atmosphère conviviale et un climat de confiance, qui favorise l'autonomie et le challenge ! Rôle : Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe Machine Learning en pleine croissance. Votre travail consistera à travailler sur un ou plusieurs projets à la fois avec des tâches telles que : Développement d'outils de ML (services web, API, etc.) Préparation des données pour les modèles de ML Recherche des dernières technologies utilisées en ML (séries temporelles, NLP, reconnaissance d'images, ...) Développement et amélioration de modèles prédictifs Expérience souhaitée: Expérience en tant que Data Scientist Maîtrise de Python et connaissance de langages de programmation tels que C++ et Golang. Expérience avec les technologies ML telles que Pytorch, Tensorflow, Keras Expérience dans l'analyse de séries temporelles est un plus Experience avec explainable AI Environnement de travail (Linux, Jupyter, Python, Git, Docker, SQL, NoSQL, ...) Expérience significative avec Pandas, les technologies SQL et l'écriture de Dockerfiles. Niveau professionnel de français et d'anglais obligatoire

Refer code: 2677250. Nielseniq Services France Sas - Le jour d'avant - 2024-03-08 17:45

Nielseniq Services France Sas

Paris
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