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LempireVoir plus

addressAdresseParis
type Forme de travail40H Travail en journée
salary Un salaireAnnuel de 58000,00 Euros à 60000,00 Euros sur 12 mois
CatégorieAssurance

Description de l'emploi

Dans ce rôle, vous travaillerez principalement sur le développement d'algorithmes et de méthodes afin d'aider nos utilisateurs à être plus efficaces dans leur démarchage (lemlist).Vous veillerez à ce que lempire reste à la pointe des solutions d'apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (TALN) au sein de l'entreprise.Cela implique de se tenir au courant des derniers grands modèles de langage et de trouver de nouvelles façons innovantes d'aider nos utilisateurs à tirer le meilleur parti de nos outils.Vous plongerez directement dans le processus, en créant rapidement des prototypes, en les améliorant petit à petit, en effectuant des tests approfondis, et en mettant en place ces produits intelligents alimentés par GenAI/LLM pour que les gens puissent les utiliser.En créant des fonctionnalités plus intelligentes et conviviales, vous contribuerez directement au succès et à l'efficacité des stratégies de démarchage et de communication de nos utilisateurs.Vous ferez partie de l'équipe Data & Tech et vous rendrez compte à notre Lead Data.Vous jouerez un rôle crucial dans l'élaboration de notre stratégie de données et interagirez avec des fonctions clés, notamment les équipes Produit et Tech.Compétences techniques essentielles :Avoir une expertise spécifique en TALN et une expérience dans l'application et la manipulation de LLM dans des projets de science des données.Expérience dans la construction et le déploiement d'applications ou de pipelines de modèles de langage large pour améliorer nos produits.Avoir une certaine compréhension des technologies d'IA générative en termes de formation et d'optimisation des modèles de langage et d'ingénierie de requêtes.Pouvoir travailler avec confiance avec au moins un langage courant utilisé pour la manipulation de données (Python de préférence) et être familier avec les bibliothèques LLM.Compétences techniques facultatives :Connaissance pratique de Git et des principes de contrôle de version.Connaissance pratique de la plateforme Google Cloud.Expérience dans le déploiement et l'industrialisation de composants de science des données au sein du projet global.Adaptabilité : Capacité à travailler sur des projets divers en parallèle et à s'adapter à des priorités changeantes.Autonomie : Capacité démontrée à résoudre des problèmes de manière indépendante et à mener des solutions de bout en bout.Langues : Excellente maîtrise de l'anglais et du français.Rapidité et efficacité : Nous valorisons une livraison rapide. Vous devriez être capable de travailler rapidement sans compromettre la qualité de votre production.Approche pragmatique : Bien que nous valorisions l'innovation, nous n'engageons pas dans une R&D prolongée. Nous avons besoin de solutions qui peuvent être mises en œuvre rapidement et efficacement. Vous pouvez communiquer des concepts avancés clairement aux parties prenantes techniques et non techniques.Esprit collaboratif : Expérience dans le travail avec des équipes pluridisciplinaires avec des experts métier et un bilan prouvé de résultats dans un cadre collaboratif.Mentalité : Une personne naturellement curieuse avec une mentalité de croissance, toujours désireuse d'apprendre et d'innover.

Refer code: 2579852. Lempire - Le jour d'avant - 2024-02-08 12:02

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