Data Scientist - Risques De Non-Conformité

Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Vous souhaitez monter en compétence sur un domaine porteur ? Rejoignez-nous !

Au sein du groupe Société Générale, vous rejoindrez, en tant que Stagiaire Data Scientiste, le département Digital & Data Services (DDS), la DSI transverse au service de la Filière IT et des Métiers, en charge notamment des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils Filière IT), capacités data (socle Big Data et DataScience) et référentiels Groupe.

En tant que partenaire IT de la Direction de la Conformité Société Générale, vous prendrez part au programme de la surveillances et analyse des moyens de communications mis à disposition des employées dits régulées. Programme dédié à la prévention des risques de non-conformité sur les marchés financiers, à la prévention de la criminalité financière, et des conflits d'intérêts.

La quantité de données générées par l’usage des moyens de communications au sein de la banque, nous impose de renforcer les capacités automatiques de détection afin de permettre aux officiers de la conformité de mieux identifier et analyser les anomalies qui pourraient enfreindre les règles internes ou externes de la Société Générale.

Nous souhaitons ainsi développer notre capacité d’analyse de données et prévention des risques de non-conformité.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Participer à la création de modèles d’intelligence artificielle de surveillance des moyens de communications pour identifier des communications qui posent un risque de non-conformité
• Identifier, Collecter, Explorer les données nécessaires
• Documenter et restituer les résultats aux différentes parties prenantes IT et au département de la Conformité
• Prendre en compte les retours métier pour optimiser les modèles produits
• Collaborer avec les équipes IT pour l’industrialisation des modèles validés

• Vous préparez un Bac+5 en Ecole d’ingénieur, Master informatique ou Université dans le domaine de la Data Science ou en Mathématiques
• Vous maîtrisez les aspects théoriques et pratiques des modèles de Machine Learning et de Deep learning : l’apprentissage automatique, la réalisation de l'exploration de données ainsi que la modélisation statistique
  
• Vous avez de bonnes connaissances des langages de programmation utilisés en analyse de données (Java, Python ou R)
• Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), avec des capacités d’analyse et de synthèse
• Vous êtes autonomes, doté d’un fort esprit d’initiative et vous êtes en mesure de vous intégrer au sein d'une équipe pluridisciplinaire
• Vous avez de fortes appétences pour relever de nouveaux défis
• You're fluent in enflish ! Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) !